LPR 車牌辨識管理

技術簡介

佳禾亭 LPR 車牌辨識系統,是整個 AIoT 智慧停車場運作的關鍵神經。我們捨棄了傳統低階的感應模組,改採深度學習影像演算法,針對台灣特殊字型、污損車牌、夜間低光照及極端天氣(如大雨、強烈逆光)進行了長期的數據訓練與模型優化。

此系統不僅是單純的「拍照與辨識」,它與我們的 CMS (雲端管理平台) 即時連動,在車輛靠近時立即進行多重驗證(含月租白名單、臨停權限、非法佔用偵測)。當辨識完成的瞬間,系統已同步將進場紀錄寫入營運大腦,確保進出流程零延遲,徹底消除人工開閘與磁扣管理的管理漏洞。

技術規格

❶辨識率:> 99% (針對台灣正規及常見污損車牌優化)。

❷辨識速度:< 0.5 秒 (毫秒級反應,避免車道擁塞)。

❸技術底座:AIoT 邊緣運算架構,支援 API 介接與跨系統數據串接。

❹資安規範:全機非大陸地區製造 (Non-Mainland China),符合企業與政府機關最高資安採購標準,傳輸過程全程加密。

❺異常處理:具備黑名單攔截、特殊車輛警示、遮擋主動告警功能。

技術流程

1

攝影偵測

2

AI 模型邊緣運算

3

權限邏輯對接

4

自動化決策執行

探索LPR 車牌辨識管理,打造更智慧的停車管理

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